{"id":53,"date":"2018-03-29T17:05:26","date_gmt":"2018-03-29T15:05:26","guid":{"rendered":"http:\/\/www.claravista.fr\/blog\/?p=53"},"modified":"2018-07-13T16:44:29","modified_gmt":"2018-07-13T14:44:29","slug":"glossaire-datamart","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.claravista.ai\/blog\/2018\/03\/29\/glossaire-datamart\/","title":{"rendered":"Glossaire : Datamart"},"content":{"rendered":"
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Qu’est-ce qu’un Datamart ?<\/h1>\n

On peut maintenant arpenter des march\u00e9s de donn\u00e9es pour effectuer ses ciblages gr\u00e2ce au datamart. C’est une bonne nouvelle, \u00e0 condition de savoir quoi mettre dans son caddie !<\/p>\n

Structure<\/h4>\n

Le datamart est un espace de stockage de donn\u00e9es structur\u00e9es et organis\u00e9es. Il permet d\u2019en regrouper un tr\u00e8s grand nombre et de les trier finement pour r\u00e9pondre \u00e0 un usage m\u00e9tier. Elles sont r\u00e9parties en diff\u00e9rentes tables, par th\u00e8mes : profil client, historique des ventes, historique des communications, etc. Un d\u00e9nominateur commun (cl\u00e9 d\u2019identification) permet ensuite de les recouper.<\/p>\n

Exploitation<\/h4>\n

Cela en fait un outil pr\u00e9cieux du Customer Relationship Management : cette mine d\u2019informations permet de g\u00e9n\u00e9rer des actions de fa\u00e7on cibl\u00e9e et pertinente, d\u2019adapter son discours aux diff\u00e9rents types d’interlocuteurs. Pour une communication sur les soldes par exemple, il est possible de cibler les clients promophiles et d’exclure ceux qui ont achet\u00e9 un article sold\u00e9 au prix fort.<\/p>\n

Il permet \u00e9galement d\u2019avoir une bonne vision d\u2019ensemble de ses clients et d\u2019observer les grandes tendances. Cela permet de calibrer des objectifs en fonction de filons de croissance bien identifi\u00e9s.<\/p>\n

Le mot de ClaraVista<\/h4>\n

La mise en place d\u2019un datamart n\u00e9cessite tout d\u2019abord que l\u2019entreprise proc\u00e8de \u00e0 un \u00e9tat des lieux de ses donn\u00e9es en identifiant leurs lieux de production et de stockage. Elle doit aussi rep\u00e9rer les doublons et nettoyer les donn\u00e9es. La deuxi\u00e8me \u00e9tape consiste \u00e0 identifier les besoins r\u00e9els de l\u2019entreprise en mati\u00e8re de mise en action afin de rationaliser la collecte des donn\u00e9es.<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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